사물 인터넷과 AI 및 기타 기술의 관계 (04.28.24)
요즘 대부분의 사람들은 인공 지능, 딥 러닝, 머신 러닝과 같은 용어에 익숙하지만 대부분의 사람들은 이러한 용어의 실제 차이점을 모릅니다. 이 용어에 대해 들어 본 적이있을 것입니다.하지만 세 용어의 실제 차이점과 그 용어가 무엇인지 궁금하십니까?
이 기사의 주요 목적은 인공 지능, 딥 러닝, 머신 러닝과 같은 기술에 대한 지식을 전파하여 이러한 용어를 쉽게 구별하고 이러한 기술을 사용하여 생산성을 향상시키는 방법을 배우는 것입니다. 이 기사에서는 사물 인터넷 또는 IoT가 인공 지능과 어떻게 관련되어 있는지, 그리고 향후 몇 년 동안 어떤 다른 기술이 등장하고 있는지도 알아 봅니다. 그러나 안정적이고 신뢰할 수있는 안전한 인터넷 경험을 즐기기 위해서는 AT & amp; T 인터넷 패키지에서 제공하는 것과 같은 안정적인 인터넷 서비스가 필요하다는 사실을 언급 할 가치가 있습니다.
따라서 더 이상 고민하지 않아도됩니다. , 인공 지능, 딥 러닝 및 머신 러닝의 차이점을 살펴 보겠습니다.
인공 지능인공 지능은 작업을 수행 할 수 있고 인간의 지능과 밀접한 관련이있는 기계로 구성됩니다. 이 특정 지능 시스템에는 언어 이해, 목표 계획, 목표, 소리 및 사물 인식, 복잡한 문제 해결 등이 포함됩니다.
인공 지능은 일반적이고 좁은 두 가지 범주로 분류 할 수 있습니다. 일반 인공 지능은 앞서 언급 한 기능을 포함하여 인간 지능에서 찾을 수있는 모든 특성을 표시합니다. 반면 좁은 인공 지능은 인간 지능의 일부 기능을 포함하지만 다른 영역에는 부족합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 사진 만 인식 할 수있는 기계입니다.
기계 학습머신 러닝은 인공 지능을 달성하는 간단한 방법으로 간주됩니다. 인공 지능을 사용하면 기계가 특정 작업을 수행하는 방법을 교육하여 특정 작업을 수행하도록 프로그래밍 할 수 있기 때문입니다. 알고리즘을 훈련시키는 것은 데이터를 공급하고 작업 자체를 조정하여 시간이 지남에 따라 심부름을 개선하고 더 효율적으로 수행 할 수 있도록하는 것을 의미합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 체스 게임을 기계에게 가르 칠 수 있으며 시간이 지남에 따라 기계는 그 게임을 더 효율적으로 할 수 있습니다.
딥 러닝머신 러닝에 대한 다양한 접근 방식과 기술 중 하나는 딥 러닝입니다. 딥 러닝은 뇌의 기능과 구조에서 영감을 받았기 때문에 더욱 인기를 얻었습니다. ANN – 인공 신경망은 뇌의 생물학적 구조를 복사하고 다른 뉴런과의 연결을 설정하는 알고리즘입니다. ANN에는 특정 계층을 가진 다른 뉴런이 있으며 이러한 모든 계층에는 학습 할 특정 기능이 있습니다. Deep Learning이라는 이름은 학습 분석에 깊이있는 기술을 제공하기 때문에 이러한 계층에서 파생되었습니다.
Artificial Intelligence & amp; 사물 인터넷인공 지능과 사물 인터넷은 서로 매우 밀접하게 관련되어 있으며 사물 인터넷이 전 세계에서 일어나고있는 시사에 대한 원시 데이터를 수집하는 데 도움이되는 센서의 도움으로 연결됩니다. 이 데이터는 인공 지능으로 전달되어 기업이 생산성을 높이는 데 사용할 수있는 유용한 정보로 변환 될 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 사물 인터넷의 도움으로 기후 조건을 수집하고 불리한 날씨를 처리하는 데 필요한 조치를 취할 수 있습니다. 또한 향후 시장 동향에 대한 정보를 수집하고 그에 따라 제품 및 서비스를 수정하여 판매 수익을 높일 수 있습니다.
현대 기술의 가치기술 발전으로 우리의 삶은 과거보다 훨씬 편리해졌습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 온라인 강의. 학생들은 동영상과 튜토리얼 형태로 인터넷을 통해 강의가 제공되는 온라인 수업에 등록하여 스스로 교육 할 수 있습니다. 그러한 기관의 실제적인 예는 칸 아카데미입니다. 또한 인공 지능 덕분에 사람의 개입없이 스스로 운전할 수있는 자동차를 발명 할 수있게되었습니다. 예를 들어 Tesla Cars가 있습니다. 이 외에도 다양한 조직의 고객 담당자로 챗봇을 볼 수 있습니다.
최근 몇 년 동안 딥 러닝과 머신 러닝이 중요해졌습니다. 이러한 기술을 사용하면 머신 러닝을 통해 주어진 시간 동안 할당 된 작업을 정확하게 수행 할 수 있습니다.
IoT는 인공 지능이 미래 트렌드를 예측하는 데 필요한 데이터를 수집하는 데 도움이되므로 사물 인터넷이 인공 지능을 더욱 유용하고 가치있게 만든다는 사실은 의심의 여지가 없습니다. 또한 기계가 효율적이고 효과적으로 작업하기 위해 인간의 유지 관리 및 지원이 필요한시기를 예측할 수도 있습니다.
우리는 항상 인공 지능에 둘러싸여 있습니다. 사용하는 스마트 폰에는 고객을위한 인공 지능이 내장되어있어 고객이 자신의 장치로 놀라운 경험을 즐길 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 삼성 스마트 폰의 Bixby와 Apple 스마트 폰의 Siri
과거에는 컴퓨터가 거대했지만 이제는 기술이 발전함에 따라 컴퓨터가 휴대가 간편 해지고 휴대가 간편해졌습니다. 또한 컴퓨터 구입 및 설치 비용도 사용자들에게 저렴 해졌고이 요인으로 인해 모든 가정에서 적어도 하나를 구입할 수있게되었습니다. 또한 무선 연결의 출현으로 기기는 인터넷에 연결된 상태를 유지할 수 있으며 직장 생활과 시사 문제에 지속적으로 연락 할 수 있습니다.
기술 세계에서 또 다른 중요한 혁신은 클라우드 스토리지입니다. 중요한 파일과 문서를 클라우드 스토리지에 저장하고 어디서나 액세스 할 수 있습니다. 클라우드 스토리지는 비밀번호로 보호되며 Two-Factor 보호 시스템을 켜서 계정 보안을 강화할 수도 있습니다. 클라우드 저장소를 사용하면 무제한 저장 용량을 즐길 수 있으므로 기기의 내부 저장소가 가득 찬 경우 데이터를 저장할 수 있습니다.
결론인공 지능은 기기 및 네트워크의 보안을 강화하는 데 도움이됩니다. 사이버 공격이 매일 증가하고 있으며, 인공 지능을 통해 회사 감사를 수행하여 위험한 바이러스에 대항하는 데 필요한 모든 예방 조치를 취할 수 있습니다.
YouTube 비디오: 사물 인터넷과 AI 및 기타 기술의 관계
04, 2024