자동차 산업에서 머신 러닝의 이점 (05.18.24)

머신 러닝은 더 이상 유행어가 아닙니다. 그것은 이제 우리의 미래를 형성하는 현실입니다. 그것은 인간이 중복적이고 반복적 인 일을 할 필요를 없애줍니다. 기계 학습은 이제 자동차를 운전하고 도로에서 올바른 결정을 내릴 수 있습니다. 자동차 산업에서의 존재는 가까운 장래에 자동차 부문의 용량을 증가시킬 혁명을 가져 왔습니다. 이 기사에서는 자동차 산업에서 자동 머신 러닝의 이점을 확인할 수 있습니다.

더 나은 설계

인간처럼 생각하는 컴퓨터 수학자의 생각에서이 시대에 이르기까지 AI는 긴 여정을 걸어 왔습니다. 자동차 제조업체는 운전자없이 운전하고, 주차장에 혼자 주차하고, 10 년 전에 미래로 간주되었던 다양한 작업을 수행하는 모든 사람이 자동차를 사용할 수 있도록했습니다. 운전자의 경험을 더욱 향상시키기 위해 기계 학습은 제조업체가 향후 모델에 적합한 부품을 선택하도록 돕고 있습니다.

도로에있는 차량에서 데이터를 수집하여 자동차 성능을 개선하는 방법을 제안 할 수 있습니다. 더 나아가 수천 대의 차량에서 데이터를 수집 한 후 머신 러닝은 새로운 부품 선택에 대한 고유 한 아이디어를 제공 할 수 있습니다. 이 용감한 신기술은 이제 이전에는 고려되지 않았던 자동차 디자인에 대한 새로운 관점을 제공하기 위해 제너 레이 티브 디자인 원칙을 연구하고 있습니다.

품질 향상

품질은 고객이 자동차에서 요구하는 가장 중요한 요소입니다. 사람들은 매년 새로운 자동차 모델을 구입합니다. 돈을 쓸 여유가있는 사람들은 차량 품질의 중요성을 알고 있습니다. 기계 학습은 이제 자동차의 품질을 개선하는 데 중추적 인 역할을하고 있습니다. 자동차에 고급 센서가 있으면 모든 부품의 성능을 추적하고 이러한 사실을 읽을 수있는 순서로 저장할 수 있습니다.

머신 러닝은 센서에서 수집 한 정보를 가져 와서 작동하는 것과 작동하지 않는 것에 대한 자동 요약을 제공합니다. 또한 성능 향상을 위해 차량에서 변경해야 할 사항을 제안 할 수 있습니다. 기계 학습은 자동차의 단일 스크래치에서 부품 고장까지 데이터를 수집하고 제조업체에 즉시 알릴 수 있습니다.

향상된 유지 보수

자동차 산업에서 최고의 부품을 만드는 것이 자동차가 예상 도로 성능을 초과하도록 보장하는 유일한 방법은 아닙니다. 가장 튼튼한 부품조차도 차가 도로에 부딪 힐 때 마모되고 찢어지기 쉽습니다. 따라서 제조업체는 모든 차량이 정기적으로 적절한 유지 보수를 받도록해야합니다. 이전에는 유지 관리 확인을 예측할 수 없었지만 이제는 기계 학습을 통해 유지 관리 가능성이 향상되었습니다. 머신 러닝의 예측 메커니즘은 원활한 유지 관리, 원격 진단 및 사후 유지 관리를 제공하는 데 가장 적합한 후보입니다. 기계 학습은 기술이 가속화 된 속도로 계속 발전 할 경우 제조업체가자가 수리 자동차를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

우수한 분석

자동차 성능 분석은 자동차 산업 개선에 대한 훌륭한 통찰력을 제공합니다. 이전에는 제조업체가 차량에 대한 고객 만족도를 평가하기 위해 설문 조사를 실시해야했습니다. 이제 기계 학습을 통해 자동차에 대한 성능 통계를 쉽게 수집하고 그 어느 때보 다 빠르게 분석 할 수 있습니다. 이 모든 것은 차량에서 컴퓨터 모델로 들어오는 데이터의 지속적인 흐름으로 가능해집니다. 이러한 모델은 데이터를 정렬하고, 유용한 사실을 지정하고, 실제 상황을 재현하고, 엔지니어에게 미래 모델을 개선 할 수있는 방법을 보여줄 수 있습니다. 거대한 데이터 세트를 분석하는 기계 학습 기능은 자동차 산업의 가속화 된 개발에 필수적입니다.

공급망 솔루션

공급망 관리는 자동차 회사에게 가장 어려운 작업 중 하나입니다. 그러나 머신 러닝을 사용하면 공급망의 변동을 처리하는 데 전혀 문제가 없습니다. 머신 러닝은 업계의 현재 상태에서 데이터를 수집하고, 과거의 통계를 파헤 치고, 더 나은 추정을 위해 현재 포인터에 집중할 수 있습니다. 이런 방식으로 머신 러닝은 원자재 공급, 국가 별 다양한 재료의 가격, 더 나은 비용 분석을 예측할 수 있습니다. 더 나아가 기계 학습은 고객의 기대치에 대한 데이터를 수집하고 이상적인 가격 추정치를 제공 할 수도 있습니다. 이 모든 것이 자동차 부문의 공급망 관리를 개선 할 수 있습니다.

YouTube 비디오: 자동차 산업에서 머신 러닝의 이점

05, 2024